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基于视网膜血管分析的 ECG 预测装置

图像与视频处理 2020-09-24 v1

摘要

视网膜血管几何结构在心动周期中的脉动性变化对眼部和全身血管疾病(包括缺血、冠心病、糖尿病及其并发症)的诊断具有临床意义。因此,分析心动周期中的脉动性变化是对眼部和全身血管疾病存在的潜在无创评估。心节律影响视网膜中的这些脉动性变化,是心脏周期收缩期与舒张期峰值阶段在一定眼压水平下进入眼血管系统的血容量流变化的结果。眼底图像评估通常需要眼科专业知识。然而,专家并非总可获取,且即使有专家,评估也是手动进行。因此,也亟需一种能分析眼底图像并跟踪脉动的自动化装置。此类装置可与心电图同步,并可被编程以评估各种眼部和全身血管疾病的存在。在本项目中,我们提出并研制了一种便携式嵌入式系统装置,可自动捕获视网膜图像并分析以估算血管直径。该装置为手持式,作为检眼镜的扩展附件。利用该装置可估算血管直径的时间变化,进而用于预测 ECG 及各种其他全身血管疾病的存在。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.11099,
  title  = {Device for ECG prediction based on retinal vasculature analysis},
  author = {Pranjal Rai and Sachin Jangir and Tanvir Singh Bal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11099},
  year   = {2020}
}

备注

Embedded systems design project completed at IIT Delhi