基于眼底图像模拟血流动力学构建青光眼风险指数的研究
计算机视觉与模式识别
2018-10-26 v4
摘要
青光眼是全球不可逆但可预防失明的主要原因。其主要的可治疗风险因素是眼压，尽管人们也在探索其他生物标志物以增进对该疾病病理生理学的理解。近期观察到，青光眼会引起眼部血流动力学的变化。然而，其对视网膜小动脉功能行为的影响尚未得到研究。在本文中，我们提出了一种利用计算血流动力学来表征这些变化的首创方法。使用针对刚性域中稳态不可压缩非牛顿流体的 0D 模型对视网膜血流进行模拟。该模拟在从眼底图像提取的患者特异性动脉树上进行。我们还提出了一种新颖的特征表示技术，将模拟阶段的输出包含在一个固定长度的特征向量中，以便用于分类研究。我们在一个新的眼底图像数据库上的实验表明，我们的方法能够捕捉青光眼患者血流动力学中的代表性变化。代码和数据公开于 https://ignaciorlando.github.io。
引用
@article{arxiv.1805.10273,
title = {Towards a glaucoma risk index based on simulated hemodynamics from fundus images},
author = {José Ignacio Orlando and João Barbosa Breda and Karel van Keer and Matthew B. Blaschko and Pablo J. Blanco and Carlos A. Bulant},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10273},
year = {2018}
}
备注
MICCAI 2018 paper