一种描述视网膜血管几何结构的递归贝叶斯方法

人口统计学研究表明，视网膜血管几何结构（尤其是血管宽度）的变化与眼相关或系统性疾病的发病或进展有关。迄今为止，从眼底图像估计宽度的主要信息源是血管边缘间的强度剖面。然而，有许多因素影响强度剖面：病理、中心光反射和局部光照水平等。在本研究中，我们引入三种用于宽度估计的信息源。它们是由深度网络生成的血管内部、中心线和边缘位置的概率剖面。这些概率剖面可直接获取血管几何结构，并用于贝叶斯方法（粒子滤波）的似然计算。我们还引入了一个能处理概率剖面非理想条件的几何模型。我们在 REVIEW 数据集上进行的实验产生了稳定的血管宽度估计，即使在某一血管边缘难以辨识的情况下也是如此。此外，我们的结果表明，该方法在定位低对比度血管边缘方面优于人类观察者。