安全性能函数的开发：纳入未观测异质性与函数形式分析
应用统计
2018-03-15 v1
摘要
为改善交通安全性，本研究在应用《公路安全手册》（HSM）程序于道路时，考虑了未观测异质性并探索了安全性能函数（SPFs）的替代函数形式。具体而言，在 Poisson 与 Poisson-gamma 建模框架中考虑了若干函数形式。利用田纳西州双向双车道道路 2011–2015 年共五年的事故、交通与道路 inventory 数据，标定了固定参数与随机参数计数数据模型。这些模型考量了未观测异质性与遗漏变量偏误等重要方法论问题。借助验证数据集，比较了标定与未标定的 HSM SPF 以及八个新的田纳西州专用 SPF 的预测精度。结果显示，州级标定因子为 2.48，表明农村双车道双向道路路段的事故至少比 HSM SPF 预测值高 1.48 倍。田纳西州四个不同区域观察到显著变异，标定因子介于 2.02 与 2.77 之间。在所有考虑的 SPF 中，完全指定的田纳西州专用随机参数 Poisson SPF 在预测这些路段的样本外事故上优于所有竞争 SPF。事故频率的最佳拟合随机参数 SPF 设定包含以下变量：年平均日交通量、路段长度、路肩宽度、车道宽度、限速以及超车道存在与否。交通暴露相关变量对事故频率的影响观察到显著异质性。本研究展示了从业者如何设定并基于异质性模型获取准确的事故预测。
引用
@article{arxiv.1803.05074,
title = {Development of Safety Performance Functions: Incorporating Unobserved Heterogeneity and Functional Form Analysis},
author = {Behram Wali and Asad J. Khattak and Jim Waters and Deo Chimba and Xiaobing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05074},
year = {2018}
}
备注
Accepted for Publication in Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board