面向伊博语的通用情感词典构建
计算与语言
2020-04-30 v1 信息检索
机器学习
摘要
一些高资源语言中已有公开可用的通用情感词典，但低资源语言中极少存在。这使得在此类语言中直接执行情感分析任务变得困难。本工作的目标是创建一个用于伊博语的通用情感词典，能够在无需将伊博语文本翻译为英语的情况下判定其情感。所用材料为 Liu 自动翻译的词典以及手动添加的伊博语原生词。本工作的成果是一个名为 IgboSentilex 的通用词典。其性能在 BBC 伊博语新闻频道上进行了测试，与其他通用情感词典的平均极性一致率达 95.75%。
关键词
引用
@article{arxiv.2004.14176,
title = {Development of a General Purpose Sentiment Lexicon for Igbo Language},
author = {Emeka Ogbuju and Moses Onyesolu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14176},
year = {2020}
}
备注
Accepted and presented at the Widening Natural Language Processing (WiNLP) workshop, co-located with the Association for Computational Linguistics (ACL) conference 2019 in Florence, Italy. See https://www.winlp.org/wp-content/uploads/2019/final_papers/103_Paper.pdf