用于胸部肿瘤多学科会诊的多智能体系统的开发、评估与部署

肿瘤多学科会诊是致力于通过实时审查原始放射学和病理学数据来制定可操作的患者护理建议的多学科会议。需要简洁的患者病例摘要来推动高效、准确的病例讨论。我们开发了一个基于人工智能的手动工作流程，用于生成在斯坦福胸部肿瘤多学科会诊中实时显示的患者摘要。为了改进这一人工密集型流程，我们开发了多种自动化人工智能病历摘要生成方法，并根据医生金标准摘要和基于事实的评分标准对其进行了评估。我们报告了这些比较评估结果，以及最终状态的自动化人工智能病历摘要生成工具的部署和部署后监控。我们还验证了使用大语言模型作为评判者的评估策略进行基于事实的评分。这项工作是将基于人工智能的工作流程整合到常规临床实践中的一个实例。