面向低资源国家的医疗保健负责AI框架开发：尼泊尔和加纳案例研究
计算机与社会
2025-08-19 v1
摘要
将人工智能（AI）集成到低资源环境中的医疗系统（如尼泊尔和加纳），为改善个性化患者护理、优化资源分配和解决医疗专业人才短缺问题提供了变革性机遇。本文 presenting 了 基于调查的评估及来自尼泊尔和加纳的见解，突出了诸多障碍，如数据隐私、可靠性和信任问题。定量与质性实地研究揭示了关键指标，其中85%的受访者认识到伦理监督是关键关切，72%强调需要本地化的治理结构。基于这些发现，我们提出了针对这些国家资源受限环境的草案负责AI（Responsible AI, RAI）框架。该框架的关键要素包括伦理准则、监管合规机制以及情境验证方法，以缓解偏见并确保公平医疗结果。
引用
@article{arxiv.2508.12389,
title = {Developing a Responsible AI Framework for Healthcare in Low Resource Countries: A Case Study in Nepal and Ghana},
author = {Hari Krishna Neupane and Bhupesh Kumar Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.12389},
year = {2025}
}