利用希尔伯特变换确定基本星震参数

背景。太阳类振荡表现出规律的频率模式。该模式主要由模式间的小频率分离和大频率分离主导。准确确定这些参数非常有意义，因为它们提供了例如恒星演化状态和质量的信息。目的。我们希望开发一种稳健的方法来确定低信噪比时间序列的大频率分离和小频率分离。为此，我们采用傅里叶变换与希尔伯特变换相结合，分析了来自SOHO卫星上GOLF仪器的太阳时间序列以及来自NASA Kepler卫星的恒星KIC 5184732的时间序列。方法。我们使用滤波后的恒星振荡时间序列的解析信号来计算信号包络。然后对信号包络进行谱分析，从而揭示恒星时间序列周期图中主导模式的频率差。结果。利用所述方法，即使对于低信噪比数据，也可从包络谱中提取大频率分离$\Delta\nu$。该方法的改进版可概览时间序列周期图中的规律性。