Gaia 任务中类星体天体物理参数的确定

我们描述了旨在基于 Gaia 卫星红色和蓝色分光光度计光谱确定类星体天体物理参数的方法。这些方法主要依赖于两种已发表的算法，即加权主成分分析和加权相位相关。所提出的方法得益于快速实现、直观解释以及对预测期间可能出现的潜在错误的强大诊断工具。还涵盖了 Gaia 将观测到的半经验光谱库的生成，并随后将其用于验证目的。我们详细介绍了使这些光谱能被我们的算法完全利用所需的预处理，以及用于预测类星体红移、其连续谱斜率、其发射线总等值宽度以及它们是否为宽吸收线类星体的程序。这些程序的性能通过与 Extremely Randomized Trees 学习方法的比较进行了评估，并被证明在红移预测和正确分类观测比率上提供了更好的结果，尽管 BAL 类星体的探测概率仍受这些光谱低分辨率及其有限信噪比的限制。最后，触发一些警告标志使我们能够获得一个极其纯净的红移预测子集，其中约 99% 的观测值的绝对误差低于 0.1。