P2P金融市场中欺诈用户的检测
其他计算机科学
2019-10-07 v1 机器学习
摘要
金融欺诈检测是金融科技公司的核心技术资产之一。由于不良贷款率超过10%，它为中国的金融科技公司节省了数千万资金。HC金融服务集团是中国P2P金融市场中第三大公司。在本文中，我们阐述了如何在HC金融应对欺诈检测问题。我们利用机器学习领域两个强大的主力模型——随机森林（random forest）和梯度提升决策树（gradient boosting decision tree）来检测欺诈用户。我们证明，通过仔细选择特征并调优模型参数，我们可以有效过滤掉P2P市场中的欺诈用户。
引用
@article{arxiv.1910.02010,
title = {Detection of fraudulent users in P2P financial market},
author = {Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02010},
year = {2019}
}