数字图像中的克隆检测

近年来，篡改数字图像已成为普通人和专业人士的普遍行为。因此，在利用数字图像的领域中，确立图像真实性已成为关键问题。图像认证涉及将原始相机输出与其被篡改或隐写（Stego）的对应物区分开来。数字图像克隆是一种流行的图像篡改类型，本文实验分析了七种不同的克隆检测算法，包括带有字典排序的简单重叠块匹配（SOBMwLS）算法、结合离散余弦变换的块匹配、主成分分析、离散小波变换以及对块进行的奇异值分解（DCT、DWT、PCA、SVD），还有两种组合模型，即将 DCT 和 DWT 分别与奇异值分解结合（DCTSVD 和 DWTSVD）。本文对所有这些技术在时间复杂度方面以及针对裁剪、亮度和对比度调整等各种后处理操作的检测鲁棒性进行了比较研究。