卫星视频中微小运动车辆的检测
计算机视觉与模式识别
2018-07-06 v1
摘要
近年来，卫星视频已由运动卫星平台拍摄。与消费级、电影及常规监控视频不同，卫星视频可记录城市尺度场景的快照。在卫星视频的广阔视场中，每个运动目标极其微小，通常仅由帧中数个像素组成。更糟糕的是，由于卫星运动导致视频帧背景存在亚像素级非均匀运动，视频帧中还存在噪声信号。我们认为这是一种新型计算机视觉任务，因为现有技术无法高效检测此类微小车辆。本文提出一种可识别卫星视频中小运动车辆的新框架。具体而言，我们给出一种基于局部噪声建模的新检测算法。通过指数概率分布将潜在车辆目标与噪声模式区分开。随后，设计基于多形态线索的判别策略，进一步从少数现存噪声中区分出正确车辆目标。另一重要贡献是引入一系列评估协议，以系统度量微小运动车辆检测的性能。我们手动标注了一段卫星视频，并在不同评估准则下用于测试算法。所提算法还与 SOTA 基线比较，展现了我们的框架相对于基准的优势。
引用
@article{arxiv.1807.01864,
title = {Detecting Tiny Moving Vehicles in Satellite Videos},
author = {Wei Ao and Yanwei Fu and Feng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01864},
year = {2018}
}