SDM-Car: 用于卫星视频中小型暗部移动车辆检测的数据集
计算机视觉与模式识别
2024-12-25 v1
摘要
卫星视频中的车辆检测和跟踪是遥感 (RS) 应用中的重要任务。然而，经典分析现有数据集后发现，辐射强度低且与背景对比度受限的暗车辆很少被标注，这导致现有方法在低辐射条件下检测移动车辆时效果不佳。本文通过构建包含大量暗车辆注释的 \textbf{S}mall and \textbf{D}im \textbf{M}oving Cars (SDM-Car) 数据集来解决这一挑战，数据集由 Luojia 3-01 卫星收集，包含 99 个高质量视频。此外，我们提出一种基于图像增强和注意力机制的方法，以提高暗车辆的检测准确率，作为该数据集的基准。最后，我们在 SDM-Car 上评估了几个代表性方法并给出有洞察的发现。数据集已公开于 https://github.com/TanedaM/SDM-Car。
引用
@article{arxiv.2412.18214,
title = {SDM-Car: A Dataset for Small and Dim Moving Vehicles Detection in Satellite Videos},
author = {Zhen Zhang and Tao Peng and Liang Liao and Jing Xiao and Mi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18214},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 7 figures, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters