检测权威机构对阿拉伯语推文中谣言的立场:一项初步研究
计算与语言
2023-01-18 v1 人工智能
信息检索
社会与信息网络
摘要
大量研究通过利用传播网络中的证据或来自 Web 的外部证据来解决 Twitter 中的谣言验证问题。然而,这些研究均未利用来自可信权威机构的证据。在本文中,我们定义了检测权威机构对推文中谣言立场的任务,即来自权威机构的推文是否同意、不同意或与谣言无关。我们认为该任务有助于扩充现有谣言验证系统所利用的证据来源。我们构建并发布了首个权威机构对谣言立场(AuSTR)数据集,其中证据从阿拉伯语 Twitter 的权威机构时间线中检索。由于数据集规模相对有限,我们研究了现有立场检测数据集在我们任务中的有用性。我们表明,现有数据集对该任务有一定用处,但显然不够充分,这促使需要用由 Twitter 上权威机构立场构成的标注数据来扩充它们。
引用
@article{arxiv.2301.05863,
title = {Detecting Stance of Authorities towards Rumors in Arabic Tweets: A Preliminary Study},
author = {Fatima Haouari and Tamer Elsayed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05863},
year = {2023}
}
备注
This work was accepted at the 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2023)