ExaASC：阿拉伯语中面向通用目标的立场检测语料库

基于目标的立场检测是寻找针对某一目标的立场的任务。Twitter是社交媒体中政治讨论的主要来源之一，也是分析针对实体的立场的最佳资源之一。本工作提出了一种面向基于目标的立场检测的新方法，利用回复对源推文中最重要且具争议目标的立场。该目标是相对于源推文本身检测得到的，而不限于一组预定义目标——后者是当前最先进方法的通常做法。我们提出的新思路产生了一个名为ExaASC的阿拉伯语新语料库，阿拉伯语是该领域中低资源语言之一。最后，我们使用BERT评估我们的语料库，达到了70.69的宏F值。这表明我们的数据与模型可用于通用的基于目标的立场检测系统。该语料库已公开1。