从卫星图像时间序列检测被掠夺的考古遗址
计算机视觉与模式识别
2024-09-17 v1
摘要
考古遗址是过去人类活动的物质遗迹，是了解过去社会和文化的主要信息来源之一。然而，它们也是恶意人类行为的目标，尤其是在经历内乱和冲突的国家。由于从太空监控这些遗址是保护它们的关键步骤，因此我们引入了 DAFA Looted Sites 数据集，\datasetname，一个包含 55,480 张在 8 年间每月获取的多时相遥感图像的数据集，覆盖 675 个阿富汗考古遗址，其中包括 135 个在采集期间被掠夺的遗址。\datasetname~在以下方面具有挑战性：训练样本数量有限、类别不平衡、仅在时序水平上提供二元注释、以及在长时间尺度上相关变化与不相关变化的微妙性。它也是评估卫星图像时间序列 (SITS) 分类方法在真实且重要用例中的性能的有趣练场场。我们评估了大量基线方法，概述了使用基础模型的显著优势，并展示了使用完整时序相对于使用单张图像可提供的额外提升。
引用
@article{arxiv.2409.09432,
title = {Detecting Looted Archaeological Sites from Satellite Image Time Series},
author = {Elliot Vincent and Mehraïl Saroufim and Jonathan Chemla and Yves Ubelmann and Philippe Marquis and Jean Ponce and Mathieu Aubry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09432},
year = {2024}
}