乳腺癌应用中游戏化元素的检测：一种用于筛查的自动方法

乳腺癌在发达国家和发展中国家都是女性中最常见的癌症。超过一半的癌症移动应用涉及乳腺癌。游戏化广泛用于为健康相关服务创建的移动软件应用中。乳腺癌应用中游戏化的当前流行程度未知，且检测必须手动执行。本研究的目的是描述并制作一种工具，允许自动检测包含游戏化元素的应用，从而增强研究人员使用大数据样本研究游戏化的能力。预测性逻辑回归模型设计基于从应用商店中可获取的乳腺癌应用标题和描述文本提取的数据。通过比较估计值和由游戏化专家观察到的基准值来验证模型。研究结果可作为筛查工具应用，以有效识别乳腺癌应用中的游戏化存在，用于进一步研究。