仅使用语音检测认知衰退：ADReSSo挑战赛
音频与语音处理
2021-04-20 v1 计算与语言
机器学习
声音
摘要
继2020年Interspeech会议上ADReSS挑战赛取得成功（吸引了全球34支团队参与）之后，ADReSSo挑战赛面向三个具有社会与医学相关性的困难自动预测问题，即：阿尔茨海默症痴呆检测、认知测试分数推断以及认知衰退预测。本文详细介绍了这些预测任务，描述了所使用的数据集，并报告了我们为每项任务开发的基线分类与回归模型的结果。直接从音频记录中提取、无需人工干预的声学与语言学特征组合，在AD分类任务中取得了78.87%的基线准确率，MMSE（简易精神状态检查）预测均方根误差（RMSE）为5.28，在认知衰退预测任务中准确率为68.75%。
引用
@article{arxiv.2104.09356,
title = {Detecting cognitive decline using speech only: The ADReSSo Challenge},
author = {Saturnino Luz and Fasih Haider and Sofia de la Fuente and Davida Fromm and Brian MacWhinney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09356},
year = {2021}
}