基于声学方法的阿尔茨海默病检测比较研究
计算与语言
2022-09-16 v2 声音
音频与语音处理
摘要
鉴于阿尔茨海默病（AD）的高患病率，稳健的 AD 检测策略十分重要。本文中，我们研究了在近期 ADReSSo 挑战赛数据集上三种从语音检测 AD 的方法的性能与泛化能力：1）使用传统声学特征；2）使用新颖的预训练声学嵌入；3）结合声学特征与嵌入。我们发现，尽管基于特征的方法具有更高的精度，但依赖预训练嵌入的分类方法在多项性能指标的交叉验证中表现出更高且更均衡的性能。此外，仅使用嵌入的方法具有更好的泛化能力。我们的最佳模型在挑战赛中比声学基线高出 2.8%。
引用
@article{arxiv.2106.01555,
title = {Comparing Acoustic-based Approaches for Alzheimer's Disease Detection},
author = {Aparna Balagopalan and Jekaterina Novikova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01555},
year = {2022}
}
备注
Accepted to INTERSPEECH 2021; update includes corrections to last two rows of Table 2 and corresponding text edits