检测天文数据中的双峰现象
天体物理学
2009-10-22 v1
摘要
我们讨论了检测和量化天文数据集中双峰现象的统计技术。我们集中注意力于 KMM 算法，该算法估计天文数据集中双峰显著性，并客观地将数据划分为子人群。通过模拟具有 various 特性的双峰分布，我们检验了 KMM 对不同特性数据集的灵敏度。我们的结果有助于为疑似双峰的系统规划最佳观测策略。类似 KMM 算法的混合模型算法已用于以前的研究将银河系星体 Population划分为子系统。我们通过分析已发表的全球星团金属分布、星系在星系团中的速度分布以及伽玛射线源持续时间分布来说明 KMM 的广泛适用性。关于表格和图表的 PostScript 版本，以及 KMM 的 FORTRAN 代码及其使用说明，可通过匿名 ftp 从 kula.phsx.ukans.edu 获取。
引用
@article{arxiv.astro-ph/9408030,
title = {Detecting Bimodality in Astronomical Datasets},
author = {Keith M. Ashman and Christina M. Bird and Steven E. Zepf},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9408030},
year = {2009}
}
备注
32 pages