利用智能电网中重叠电气测量进行异常检测
密码学与安全
2022-01-10 v1 信号处理
摘要
随着针对关键基础设施的网络攻击愈发频繁，快速识别并响应这些威胁变得日益重要。本工作研究两个具有重叠电气测量的独立系统，旨在更快速地识别异常。独立系统包括HIST（一种SCADA历史数据库）和ION（一种自动抄表系统（AMR））。尽管先前研究已探索了融合测量的益处，但现有电气系统中重叠测量的可能性尚未被研究。为此，我们探索了组合重叠测量的潜在益处，既为提高异常检测的速度与精度，也为所收集测量提供额外验证。本文中，我们表明合并重叠测量可提供更全面的观测系统图景。通过应用动态时间规整（Dynamic Time Warping），发现了更多异常——具体而言，在考虑两种重叠测量的异常时，平均多发现349倍异常。与数据不合并相比，合并重叠测量可实现高达785%的异常百分比变化，实验结果反映了这一点。
引用
@article{arxiv.2201.02236,
title = {Detecting Anomalies using Overlapping Electrical Measurements in Smart Power Grids},
author = {Sina Sontowski and Nigel Lawrence and Deepjyoti Deka and Maanak Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02236},
year = {2022}
}