基于量子直接原因检测并量化非马尔可夫性

我们研究了两种最近引入的非马尔可夫性 witnesses——即基于伪密度矩阵中时间相关性和基于时间引导相关性的 witnesses——在检测信息反馈方面的效能。我们通过从现有文献中选取的具体反例，表明它们可以在trace distance和熵可区分性度量可能失效的情况下 witness 过程为非马尔可夫性。我们进一步指出，由于伪密度矩阵与信道的Choi矩阵通过部分转置直接相关，可以推广到量化任意不可分割过程中的总量子记忆。此外，我们发现基于时间可引导相关性的度量可能无法捕捉永恒性非马尔可夫性，因此可能不与基于Choi矩阵的方法成正比，而伪密度矩阵基于的度量在本工作中忠实地捕捉永恒性非马尔可夫性。我们的工作在量子力学中应用于开放系统动力学时，突显了weak形式和strong形式量子直接原因之间的重要区别。