REFINE 巡天中的 DETECTIFz 星系群——1. $z < 2.5$ 的群探测与熄火分数演化

我们使用 REFINE 巡天中 299,961 个星系的大型 K 选样本，该样本由三项最深的近红外巡天数据组合而成：UKIDSS UDS、COSMOS/UltraVISTA 与 CFHTLS-D1/VIDEO，这些数据被均匀归算以获得测光红移与恒星质量。我们在 $S/N>1.5$ 下探测到多达 $z=3.15$ 的 2588 个候选星系群。我们构建了多达 $z=2.5$ 的 448 个候选群的极高纯度（$>90\%$）样本，并研究其若干性质。星团探测使用我们所述的 DElaunay TEssellation ClusTer IdentiFication with photo-z（DETECTIFz）算法完成。这一新群寻找算法利用星系红移与恒星质量的联合概率密度函数（PDF），在重叠红移切片中将群探测为恒星质量过密度，其中密度由 Delaunay 镶嵌场估计器（DTFE）的蒙特卡洛实现示踪。我们使用取自宇宙学 N 体模拟光锥的模拟星系星表计算算法选择函数。基于这些模拟，我们在 $z<2.5$ 处对星团（$M_{200}>10^{14} M_{\odot}$）达到约 $\sim80\%$ 的完备率与约 $\sim90\%$ 的纯度。利用我们 403 个质量最大的候选群，我们约束了 $0.12\le z<2.32$ 范围内群星系熄火分数的红移演化，针对 $0.5\times R_{200}$ 内 $10.25 < \log M_\star/M_{\odot} < 11$ 的星系。我们发现群核心的熄火分数在全部考虑的红移范围内均高于场星系，且该差异随红移降低而增大。这表明在较低红移处群核心有更高效的熄火机制，或宇宙学纤维的预处理作用。