为 Guaran\'i 说话者设计可解释的对话式代理系统
计算与语言
2026-04-21 v3
摘要
尽管人工智能 (AI) 和人机交互 (HCI) 系统常被呈现为通用解决方案，但其设计仍以文本为主，忽略了主要以口语为基础的语言以及原住民社区。本位置论文以 Paraguay 的官方且广泛使用的 Guaran\'i 语言为案例研究，论证只有当语言支持与实际口语实践相吻合时，AI 的语言支持才足够。我们提出一种替代标准“文本转语音”管道的方案，提出以口语优先的多代理体架构。通过将 Guaran\'i 自然语言理解与对话状态和社区主导治理的专用代理体耦合，展示一种尊重原住民数据主权和双语现象的技术框架。我们的工作超越单纯的识别，聚焦于轮次让渡、修复与共享语境作为交互的主要领域。我们指出，只有当 AI 从适应口语语言转向将口语对话作为一级设计要求时，才能真正实现文化嵌入，确保数字生态系统赋能而非忽视多样化语言实践。
引用
@article{arxiv.2603.05743,
title = {Designing Explainable Conversational Agentic Systems for Guaran\'i Speakers},
author = {Samantha Adorno and Akshata Kishore Moharir and Ratna Kandala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.05743},
year = {2026}
}
备注
Accepted at HCXAI conference, ACM CHI 2026