设计宇宙学
天体物理学
2009-11-10 v2
摘要
我们强调了 IPSO 实验设计框架的灵活性，通过对比其在 CMB、弱引力透镜和红移测量 survey 中的应用来说明。我们以 10 参数 MCMC D-优化的暗能量红移 survey 为例进行说明。平均而言，典型的最优 survey 通常只有一个或两个红移 bin，位于 z < 2 处。通过利用优化，我们展示了此类 survey 的统计功效显著提升。实验设计受益于图谱中 figure of merit landscape 的丰富性，这意味着可以在不大幅牺牲的情况下施加次要优化准则。例如，可以选择最大程度地测试单个模型（如 ΛCDM）或获得对整个暗能量模型空间最通用的约束（例如对整个暗能量模型空间）。这种自由指向未来，宇宙学实验将越来越专业化，优化也将越来越重要。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0409266,
title = {Designer Cosmology},
author = {Bruce A. Bassett and David Parkinson and Robert C. Nichol},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0409266},
year = {2009}
}
备注
5 pages, 5 colour figures, ApJ Style