基于机器学习的地震废墟分析仪探头设计
声音
2024-02-29 v1 人工智能
机器学习
音频与语音处理
信号处理
摘要
地震废墟分析仪利用机器学习通过环境声音检测人的存在，准确率达 97.45%。它还提供实时环境数据，有助于评估被困人员的生存前景，这对震后救援工作至关重要。
引用
@article{arxiv.2311.02087,
title = {Design Of Rubble Analyzer Probe Using ML For Earthquake},
author = {Abhishek Sebastian and R Pragna and K Vishal Vythianathan and Dasaraju Sohan Sai and U Shiva Sri Hari Al and R Anirudh and Apurv Choudhary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02087},
year = {2024}
}