一种运动车辆声学信号检测算法的设计

车辆的精确检测与计数对于了解道路拥堵状态，以及预先采取可能的交通管制措施或对未来城市交通管理中的城市设计变更做出必要调整至关重要。事实上，这也是许多市政当局用于统计目的、用于结构规划、设计、扩展和建模的计划的一部分。算子 L.O.G.（高斯拉普拉斯算子，Laplacian of gaussian）通常通过边缘分析用于图像中元素的检测，是图像滤波中广泛应用的方法。然而，该方法本身在一维信号分析中并非通用流程。我们受 LOG 滤波启发开发了一种流程，并利用位于单车道道路旁的便携式录音设备获取的声学信号，通过评估平滑后声学信号的二阶离散导数的负极小值，并以阈值对选取进行滤波，从而检测并计数沿道路通过的车辆。我们获得了一种简单、可扩展且经结果充分验证的适用流程。