作为滞回传感器的有源网络滤波器设计
动力系统
2023-09-07 v2
摘要
本工作旨在提出并设计一类由耦合线性与非线性振子组成的网络，其中短促的外源激励会引发持续的内生网络活动，该活动仅在经过特征时间后、并沿不同于最初受激时的路径回到静息状态。所期望的滞回行为通过自激振荡与专为缓慢变化节点参数设计的速率律相耦合而获得，后者仅由网络中的局部相互作用支配。所提出的架构与所求动力学受复杂生物系统的启发，后者将内生源与分布式感知及信息处理的范式相结合。本文中，网络设计问题考虑任意拓扑，并研究期望响应对于模型参数以及单个非线性节点在纯线性网络中所处位置的依赖关系。不同渐近参数极限下的微扰分析被用于定义所提出的内动力学。参数延拓技术对渐近结果进行了数值验证，并证明了其在有限参数值范围内的鲁棒性。两种方法均表明非线性最优分布对网络拓扑具有非平凡的依赖性。
引用
@article{arxiv.2103.13963,
title = {Design of active network filters as hysteretic sensors},
author = {Yu Mao and Harry Dankowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13963},
year = {2023}
}