线性暴露-响应模型下二部实验的设计与分析
统计方法学
2021-12-02 v3 统计理论
统计理论
摘要
二部实验由一组被施加处理的单元与另一组我们测量结果的单元构成。两组单元由二部图连接，该图支配被处理单元如何影响结果单元。在本文中，我们考虑在线性暴露-响应模型下的二部实验框架中平均总处理效应的估计。我们引入暴露重加权线性（ERL）估计量，并证明在二部图足够稀疏时，该估计量是无偏、一致且渐近正态的。为便于推断，我们引入了对ERL点估计量方差的无偏且一致的估计量。此外，我们引入一种基于聚类的设计，即Exposure-Design，其利用启发式方法通过实现理想的暴露分布来提高ERL估计量的精度。
引用
@article{arxiv.2103.06392,
title = {Design and Analysis of Bipartite Experiments under a Linear Exposure-Response Model},
author = {Christopher Harshaw and Fredrik Sävje and David Eisenstat and Vahab Mirrokni and Jean Pouget-Abadie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06392},
year = {2021}
}