利用模糊原型与自组织映射推导测光红移。I. 方法

我们提出一种方法，通过将大量星系光谱模板利用一组旨在解释尘埃消光和发射线强度经验变化的合适扰动先验，转化为相应的“模糊原型”集合，从而显著提升基于模板拟合的测光红移的灵活性与能力。为绕过参数空间中广泛分离的简并（例如红移-红化简并），我们在由模糊原型适当蒙特卡洛采样生成的大型“模型星表”上训练自组织映射（SOMs），以拓扑平滑的方式对预测观测量进行聚类。随后在 SOM 上采样，利用从 SOM 到底层模型参数的关联逆映射集合，即可完整重建相关概率分布函数（PDFs）。这种组合方法能够利用大量原型在极小建模假设下对星系光谱能量分布（SEDs）中已知变化进行多模态探索。我们展示了该方法结合基于 LSST $ugrizY$ 和 Euclid $YJH$ 模拟测光的模型星表构建的 SOM，利用离散马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样方法恢复完整红移 PDF 的能力。