利用群表示的限制推导特征模特征值行为
信号处理
2024-06-06 v2
摘要
提出了一种从已知且已被理解的解推导模态特征值轨迹特征的方法。它利用点群理论中的限制(subduction)概念,从具有更高对称性的结构之对称性质获得目标结构的对称性质。该方法以解析已知的球壳特征模(CMs)为例加以应用。由此数值推导出了自由空间中立方体的特征值行为。在此过程中,发现原先相交的特征值轨迹发生分裂,形成宏观交叉避免(MACA)。该发现用于解释近期文献中日益受到关注的 3D 结构特征值轨迹上的凹陷。通过一款演示天线设计例证了该知识的效用。此处,限制过程被用于解析预测置于理想导电平面上的长方体的特征值。关于 MACA 的先验知识被用于避免其对输入匹配与远场方向图频率稳定性的负面影响,具体通过选择天线结构尺寸使 MACA 处于目标频段之外来实现。
引用
@article{arxiv.2311.00365,
title = {Deriving Characteristic Mode Eigenvalue Behavior Using Subduction of Group Representations},
author = {Lukas Grundmann and Lukas Warkentin and Dirk Manteuffel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00365},
year = {2024}
}
备注
Author's pre-print, copyright 2024 IEEE