通过多态迭代玻尔兹曼反演推导粗粒化势
软凝聚态物质
2014-10-08 v1
摘要
在本工作中，提出了一种对标准迭代玻尔兹曼反演 (IBI) 方法的扩展，用于推导粗粒化势。研究表明，包含来自多个状态的目标数据可产生较少状态依赖性的势，因此比标准 IBI 方法更适合模拟一系列热力学状态下的系统。包含来自多个状态的目标数据迫使算法采样势能空间中在多个状态点匹配径向分布函数的区域，从而产生的推导势能更能代表潜在的相互作用。研究表明，该算法能够在底层势能已知的系统中收敛到真实势能。还表明，通过所提出方法推导的势能比通过标准方法推导的势能更好地预测正构烷烃链的行为。此外，通过对烷烃单分子层的考察，表明拟合过程中赋予每个状态的相对权重会影响体相系统性质，从而允许进一步调节势能以匹配参考原子系统和/或实验系统的性质。
引用
@article{arxiv.1410.1853,
title = {Derivation of coarse-grained potentials via multistate iterative Boltzmann inversion},
author = {Timothy C. Moore and Christopher R. Iacovella and Clare McCabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.1853},
year = {2014}
}