DepthProc：用于稳健探索多维经济现象的 R 语言包
统计计算
2019-02-20 v9 应用统计
摘要
数据深度概念为多维社会经济现象的稳健探索与推断提供了多种强大且用户友好的工具。由于其非参数特性，这些技术在缺乏关于生成数据的参数模型知识的情况下也能成功应用。本文介绍了 R 语言包 DepthProc，该软件包基于 GPL-2 许可证，可在 CRAN 和 R-forge 服务器上获取，支持 Windows、Linux 和 OS X 平台。该包包含多种数据深度技术的成功实现，涉及多维分位数 - 分位数图、多维散度估计量、针对多维数据及函数型数据的局部 Wilcoxon 检验、稳健回归等。为展示该包的功能，我们使用了关于联合国第四个千年发展目标及互联网用户活动的真实数据集。
引用
@article{arxiv.1408.4542,
title = {DepthProc An R Package for Robust Exploration of Multidimensional Economic Phenomena},
author = {Daniel Kosiorowski and Zygmunt Zawadzki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4542},
year = {2019}
}
备注
the package can be obtained from ## FOR DEVELOPER VERSION: require(devtools) # for windows we need RTools install_github("DepthProc", "zzawadz", subdir = "pkg") ##and from CRAN ## We recommend the developer version in a context of your comments, suggestions, recommendations, our future collaboration; The paper to appear in Journal of Statistical Software in 2019