multiDimBio：用于系统生物学实验设计、分析与可视化的 R 包
定量方法
2014-04-03 v1
摘要
过去十年见证了生物和行为实验的规模与范围急剧扩大。这些实验提供了前所未有的数据细节和深度。然而，数据的增加带来了巨大的统计和图形挑战，即如何区分信号与噪声以及如何可视化多维结果。在此，我们提出了一系列旨在支持研究项目从构思到出版的工具。我们提供了降维技术的实现和可视化方法，这些方法非常适用于动物行为研究中常见的数据类型。该包旨在用于实验数据，但也可用于实验设计和样本合理性论证。本项目的目标是创建一个随时间演进的包，从而保持其与当前方法和技术的相关性和反映性。
引用
@article{arxiv.1404.0594,
title = {multiDimBio: An R Package for the Design, Analysis, and Visualization of Systems Biology Experiments},
author = {Samuel V. Scarpino and Ross Gillette and David Crews},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.0594},
year = {2014}
}