集合样本的深度及其在两随机集样本分布相等性检验中的应用

本文引入了几种针对可能具有非凸实现的随机集的深度，提出了基于样本估计这些深度的方法，并将其与现有方法进行了比较。这些深度进一步应用于通过 DD 图的可视化方法和统计检验来比较两个随机集样本。该方法的优势在于能够识别样本中导致拒绝分布相等性原假设的集合，并提供关于分布差异的线索。该方法通过模拟研究得到了验证，并应用于由乳腺病和乳腺癌组织的组织学图像组成的真实数据。