随机集合实现的分类

本文解决了表示某些随机集合模型实现的集合族的分类任务。利用基于几何特征量化的经验估计 $\mathcal N$ 距离所导出的两个实现之间的相似性度量，采用无监督和监督分类方法。为论证所提出的方法，进行了基于随机集合模型的仿真研究。该方法随后用于对mastopathy和乳腺癌组织组织学图像的分类。