基于深度的二元中心对称性游程检验
统计方法学
2014-01-13 v1
摘要
McWilliams (1990) 针对关于原点（等价地，关于任意指定中心）的一元对称性检验问题，提出了一种基于游程的非参数方法。该方法首先根据观测值的绝对值对其进行重排，然后当由此产生的符号序列中的游程数过小时拒绝原假设。该检验具有普遍相合性并具有良好的稳健性，但遗憾的是仅限于一元情形。在本文中，我们将 McWilliams 的方法扩展为二元中心对称性检验。所提出的检验首先根据观测值在样本对称化版本中的统计深度对其进行重排，然后当单纯形游程这一原创概念过小时拒绝原假设。我们的检验具有仿射不变性并具有良好的稳健性。特别地，它们不需要任何有限矩假设。我们推导了其极限原假设分布，从而确立了其渐近分布无关性。我们通过 Monte Carlo 实验研究了其有限样本性质，并以一些最终评论作为结语。
引用
@article{arxiv.1401.2377,
title = {Depth-based Runs Tests for Bivariate Central Symmetry},
author = {Rainer Dyckerhoff and Christophe Ley and Davy Paindaveine},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.2377},
year = {2014}
}
备注
33 pages, 5 figures, 1 table