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基于动态贝叶斯网络的依存句法分析

计算与语言 2009-09-29 v1 人工智能

摘要

由于语言表现出无界的非局部性,使用有限状态自动机进行精确句法分析被认为是不合适的。我们提出了一种构建句法分析任务结构的方法,使其适用于局部分类方法。这使我们能够构建一个动态贝叶斯网络,用于揭示英语句子的句法依存结构。在《华尔街日报》上的实验表明,该模型成功地从标注数据中进行了学习。

关键词

引用

@article{arxiv.cs/0703135,
  title  = {Dependency Parsing with Dynamic Bayesian Network},
  author = {Virginia Savova and Leonid Peshkin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0703135},
  year   = {2009}
}

备注

6 pages