基于盲学习特征的频谱感知演示
信息论
2011-02-25 v1 math.IT
摘要
频谱感知在认知无线电中至关重要。通过将主特征向量定义为特征，我们引入了一种盲特征学习算法（FLA）和一种使用学习特征进行频谱感知的特征模板匹配（FTM）算法。我们在Lyrtech软件无线电平台上实现了这两种算法。通过硬件实验验证了特征可以被盲学习。我们将FTM与硬件中的盲检测器进行了比较，结果表明FTM的检测性能提高了约3 dB。
引用
@article{arxiv.1102.5030,
title = {Demonstration of Spectrum Sensing with Blindly Learned Feature},
author = {Peng Zhang and Robert Qiu and Nan Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.5030},
year = {2011}
}