低信噪比下频谱感知的广义FMD检测
人工智能
2012-02-21 v1
摘要
频谱感知是认知无线电中的一个基本问题。我们提出了一种基于协方差矩阵函数的检测算法，用于认知无线电网络中的频谱感知。利用涉及迹运算的矩阵函数的单调递增性质作为该算法的基石。该算法的优点是在极低信噪比下（例如低于-30 dB且样本数据有限）仍能工作。讨论了该算法阈值设置的理论分析。通过对捕获的数字电视信号进行仿真，提供了该算法与其他最先进方法的性能比较。
引用
@article{arxiv.1202.4190,
title = {Generalized FMD Detection for Spectrum Sensing Under Low Signal-to-Noise Ratio},
author = {Feng Lin and Robert C. Qiu and Zhen Hu and Shujie Hou and James P. Browning and Michael C. Wicks},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.4190},
year = {2012}
}
备注
4 pages, 1 figure, 1 table