基于谱注意力驱动的宽带频谱智能目标信号识别
信号处理
2020-04-02 v2
摘要
本文提出了一种基于谱注意力驱动的强化学习的智能方法，用于在宽带频谱中有效且高效地检测重要信号。在本文所呈现的工作中，假设所使用的调制技术可作为目标重要信号的先验知识。所提出的谱注意力驱动智能方法由两个主要部分组成：基于谱相关函数（SCF）的频谱可视化方案，以及自适应选择频谱范围并实现智能信号检测的谱注意力驱动强化学习机制。仿真表明，所提方法在仅观测少数频段的情况下，通过有效选择待观测频谱范围，能够实现高精度的信号检测。此外，所提出的谱注意力驱动机器学习方法可促成认知无线电（CR）接收机中高效的自适应智能频谱传感器设计。
引用
@article{arxiv.1901.11368,
title = {Spectral Attention-Driven Intelligent Target Signal Identification on a Wideband Spectrum},
author = {Gihan Mendis and Jin Wei and Arjuna Madanayakey and Soumyajit Mandalz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.11368},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 11 figures