面向人口统计公平性的个体化治疗规则
统计方法学
2025-04-29 v1
摘要
人们越来越关注在诸如精准医学、商业决策和社会福利分配等领域开发最优个体化治疗规则（ITR）。将 ITR 应用于社会背景中引发了关于潜在歧视的重大担忧，这些歧视可能针对年龄、性别或种族等敏感属性。在直接解决此问题的同时，我们引入了 ITR 中的人口统计公平性概念。然而，估计满足人口统计公平性要求的最优 ITR需要求解非凸约束优化问题。为克服这些计算挑战，我们采用受人口统计公平性启发的定制公平代理，并将其转化为凸二次规划问题。此外，我们建立了所提方法的一致性和风险界限。通过大量仿真研究和实际数据分析展示了该方法的性能。
引用
@article{arxiv.2504.19914,
title = {Demographic Parity-aware Individualized Treatment Rules},
author = {Wenhai Cui and Wen Su and Xiaodong Yan and Donglin Zeng and Xingqiu Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.19914},
year = {2025}
}