量子状态平滑的反预测方法
计算机与社会
2025-01-28 v1
摘要
平滑技术用于通过结合先验和后验测量信息来估计不完美监测的开放系统状态。在量子范畴中，现有的平滑方法要么导致非物理结果（由于不同时间测量的非交换性），要么需要关于环境如何测量系统的假设，而这种假设在当前技术下难以验证。我们提出了一种基于量子贝叶斯反预测的新型平滑量子态定义，其镜像了经典反预测方法。该方法始终产生物理结果且无需对环境作出任何假设。我们表明，该平滑态在平均纯度上优于仅使用先验信息重建的状态。最后，我们在一个熟悉的范畴中，将其与Guevara和Wiseman的平滑理论相联系，并从纯粹的量子视角描述其如何依据后验信息进行条件化。
引用
@article{arxiv.2501.15985,
title = {Demographic Benchmarking: Bridging Socio-Technical Gaps in Bias Detection},
author = {Gemma Galdon Clavell and Rubén González-Sendino and Paola Vazquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15985},
year = {2025}
}