考虑工业园区多类型柔性负荷的需求响应方法
系统与控制
2023-03-13 v1 机器学习
系统与控制
摘要
随着能源互联网的快速发展，智能电网中柔性负荷占比显著提升，基于需求响应建模柔性负荷十分重要。为此，本文提出一种考虑多种柔性负荷的需求响应新方法，以刻画综合需求响应（IDR）资源。首先，提出物理过程解析推导（PPAD）模型以改进工业园区柔性负荷分类，并考虑场景生成、数据点增强及多工况下平滑曲线以增强模型适用性。其次，针对Wasserstein生成对抗网络（WGAN）波动性强、建模效果差的缺点，改进得到IWGAN-GP（带梯度惩罚的改进WGAN）模型，较传统WGAN收敛更快且生成样本质量更高。最后，联合实施PPAD与IWGAN-GP模型以揭示柔性负荷间相关程度，并构建智能离线数据库以应对不同响应场景中非线性因素的影响。数值算例结果表明，所提方法在降低负荷建模偏差与提升园区负荷响应性方面显著优于现有技术。
引用
@article{arxiv.2205.11743,
title = {Demand Response Method Considering Multiple Types of Flexible Loads in Industrial Parks},
author = {Jia Cui and Mingze Gao and Xiaoming Zhou and Yang Li and Wei Liu and Jiazheng Tian and Ximing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11743},
year = {2023}
}
备注
Submitted to Expert Systems with Applications