基于平滑需求曲线的酒店业需求预测
应用统计
2021-11-08 v2
摘要
需求预测是酒店业成功收益管理系统的核心组成部分之一。该行业需要可理解的模型，以帮助收益管理部门做出数据驱动决策并提升适应性。数据分析与预测在截至入住日期前的时间内发挥着重要作用，而该时间随星期几不同而有所差异。本文旨在提供一种受三次平滑样条启发的新模型，可生成截至入住日期前随时间的各价格等级平滑需求曲线。该模型调节数据点与平面平滑曲线之间的误差，因此能够捕捉自然的宾客行为。预测通过求解一个线性规划模型获得，该模型支持以约束形式融入行业知识。使用某大型酒店连锁的数据，获得了更低的误差并增加了 13.3% 的收益。
引用
@article{arxiv.2102.04236,
title = {Demand forecasting in hospitality using smoothed demand curves},
author = {Rik van Leeuwen and Ger Koole},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04236},
year = {2021}
}