删除我的账户：数据删除对机器学习分类器的影响

近年来，由于有关安全漏洞和敏感私人数据泄露的报道，用户比以往任何时候都更加意识到自身数据的重要性。此外，GDPR 已在欧盟生效三年多，许多人以这样或那样的方式感受到了它的影响。因此，越来越多的用户正在积极保护其个人数据。其中一种方式是行使 GDPR 所保障的被遗忘权，这对大数据和机器学习等多个不同领域具有潜在影响。我们的论文深入分析了行使被遗忘权对机器学习模型在分类任务上性能的影响。我们利用不同的数据集以及不同的机器学习算法进行了各种实验，以分析多种删除行为场景。由于缺乏关于实际用户行为的可靠数据，我们对各种删除模式和偏差做出合理假设，并深入揭示不同合理被遗忘权使用场景对机器学习数据质量的影响。我们的结果表明，影响强烈依赖于被删除数据的数量、数据集的特定特征以及所选择的删除偏差和用户行为假设。