基于 GAN 的机器遗忘
机器学习
2021-11-24 v1 人工智能
摘要
机器学习模型，尤其是深度模型，可能会无意中记住其训练数据的相关信息。恶意攻击者因此可通过成员推断攻击或模型反演攻击来窃取训练数据的某些属性。一些法规，如欧盟的 GDPR，已颁布“被遗忘权”以保护用户数据隐私，增强个人对其数据的自主权。因此，从已训练模型中移除训练数据信息已成为一个关键问题。本文提出一种基于 GAN 的算法来删除深度模型中的数据，与从头重训练相比显著提升了删除速度，尤其在复杂场景下。我们在五个常用数据集上进行了实验，实验结果表明了本方法的效率。
引用
@article{arxiv.2111.11869,
title = {Machine unlearning via GAN},
author = {Kongyang Chen and Yao Huang and Yiwen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11869},
year = {2021}
}