神经网络中的轻量级机器遗忘
机器学习
2021-11-11 v1 人工智能
摘要
近年来，机器学习神经网络已深度融入人们的生活。作为便利的代价，人们的隐私信息也面临泄露风险。“被遗忘权”适时引入，规定个人有权撤回其基于同意而作出的个人信息处理活动的同意。为解决此问题，机器遗忘被提出，它使模型能够擦除关于隐私信息的全部记忆。先前的研究，包括重训练与增量学习来更新模型，往往占用额外存储空间或难以应用于神经网络。我们的方法仅需对目标模型的权重做微小扰动，并使其朝使用剩余数据子集训练的模型方向迭代，直至遗忘数据对模型的贡献被完全消除。本文在五个数据集上的实验证明了我们的机器遗忘方法的有效性，且我们的方法比重训练快 15 倍。
引用
@article{arxiv.2111.05528,
title = {Lightweight machine unlearning in neural network},
author = {Kongyang Chen and Yiwen Wang and Yao Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05528},
year = {2021}
}