铁路转辙机退化检测方法
信号处理
2018-09-10 v1
摘要
转辙机（PM）用于切换与锁闭铁路道岔，被视为铁路信号系统中最关键的元素之一。转辙机构故障直接影响铁路运行并可能引发严重安全事故。因此，有必要尽早检测 PM 中的异常。从正常运行到完全失效，机器通常经历一系列退化状态。若及时检测到退化状态，可提前组织维护以防故障。本文提出一种可有效挖掘并识别 PM 退化状态的退化检测方法。首先，处理功率数据以获得能有效描述 PM 特征的特征集。然后，通过自组织特征映射网络对特征集进行聚类分析，挖掘各类退化状态。最后，利用优化支持向量机构建状态分类器以识别 PM 退化状态。基于西门子 S700K PM 的实验结果表明，所提方法不仅能挖掘有效退化状态，且能获得高识别精度。
引用
@article{arxiv.1809.02349,
title = {Degradation Detection Method for Railway Point Machines},
author = {Chong Bian and Shunkun Yang and Tingting Huang and Qingyang Xu and Jie Liu and Enrico Zio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.02349},
year = {2018}
}
备注
25 pages, 20 figures and 4 tables