定义一支历史性足球队：运用网络科学分析瓜迪奥拉的巴塞罗那足球俱乐部
物理与社会
2019-09-24 v1 科普物理
摘要
网络科学在社会系统中的应用为分析经典问题引入了新方法，例如传染病的涌现、个体间合作的浮现以及信息在社会网络上的传播。近来，足球队的组构及其表现已借助源自网络科学的指标得以揭示，其中一支球队被视为一个复杂网络，其节点（即球员）为击败对手网络而相互作用。此处，我们结合使用不同的网络指标来提取瓜迪奥拉执教的F.C. Barcelona的独特特征，该队被认为足球史上最杰出的球队之一。我们首先将瓜迪奥拉球队的网络组构与他们在西班牙国家联赛一个赛季中的对手进行比较，识别出具有统计显著差异的指标并将其与瓜迪奥拉的打法相关联。接着，我们聚焦于足球传球网络的时间特性，并计算整场比赛中所有网络属性的演化，而非考虑其平均值。借此，我们能够识别那些提高进球/被进球概率的网络指标，表明并非所有球队行为方式相同，以及瓜迪奥拉的F.C. Barcelona的组构如何异于其余球队，包括其聚类系数、最短路径长度、邻接矩阵最大特征值、代数连通性与中心性分布。
引用
@article{arxiv.1909.08903,
title = {Defining a historic football team: Using Network Science to analyze Guardiola's F.C. Barcelona},
author = {J. M. Buldu and J. Busquets and I. Echegoyen and F. Seirul. lo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08903},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 7 figures